Menu

Je propose que tous les lecteurs du BMJ avec une connaissance fragile des statistiques (qui, si nous sommes francs, est d’environ 99,9 % d’entre nous) lisent chaque mot — et toutes les boîtes &#x02014, de l’article sur les tests de signification à la p 226. Beaucoup de lecteurs n’aiment pas les articles longs et sont phobiques sur les statistiques, c’est pourquoi ils devraient commencer avec les dessins animés. L’un montre un lecteur de news sur “ Random Medical News ” (p   227). Derrière lui, trois cadrans indiquant que # x0201c; Fumer, café, stress, etc ” cause “ Maladie cardiaque, dépression, cancer du sein, etc ” dans “ Enfants, rats, hommes âgés de 25 à 40 ans. ” Vous avez entendu ces bulletins, et vos patients aussi. Dans la deuxième bande dessinée, on dit à un auditeur avec une tête qui tourne: “ Ne mangez pas d’oeufs. . . manger plus d’oeufs. . . rester en dehors du soleil. . . ne restez pas à l’intérieur ” (p   230). Pourquoi avons-nous eu dans un tel gâchis? Pourquoi un livre récent a-t-il suggéré que la solution aux maux de la médecine serait la fermeture de tous les départements d’épidémiologie? La réponse, selon Jonathan Sterne et George Davey Smith, est une dépendance excessive sur les tests de signification et trop d’essais petits et imprécis testant des hypothèses improbables. La plupart des lecteurs BMJ sont habitués à l’idée que les revues contiendront beaucoup de faux positifs et de faux négatifs. ; Études s’ils estiment que toute étude avec une valeur P de 0,05 ou moins est “ positive ” et rendre compte d’études qui mesurent de nombreuses variables et de nombreux résultats dans de nombreux sous-groupes. Mais les auteurs font un calcul plausible pour montrer que c’est bien pire que ça. Premièrement, ils supposent que 10 % des hypothèses sont vraies et 90 % faux, une hypothèse raisonnable. Leur deuxième hypothèse est que la plupart des études sont trop petites et que la puissance moyenne des études rapportées dans les revues médicales est de 50 &#x00025 ;. Beaucoup de preuves supportent cette hypothèse. Considérons alors 1000 études testant différentes hypothèses. Cent sera vrai, mais 50 % de ceux-ci (en raison du manque de pouvoir) seront signalés comme faux. Parmi les 900 hypothèses qui ne sont pas vraies, 45 seront déclarées vraies en raison de l’utilisation de P &#x0003c, 0,05 étant vrai. Ainsi, près de la moitié des 95 études rapportées comme “ positive ” sont de fausses alarmes. “ De plusieurs façons, ” soutiennent les auteurs, “ le grand public est en avance sur les chercheurs médicaux dans son interprétation de la nouvelle ‘ évidence. ’ La réaction à ‘ style de vie effraie ’ est généralement cynique, ce qui, pour plusieurs raisons, peut être rationnel. ” Les auteurs proposent des lignes directrices pour rapporter (et interpréter) les résultats des analyses statistiques dans les revues médicales, mais une directive mémorable vient dans un commentaire sur le document: “ Tous les rapports de grands effets confinés aux partisans Aston Villa de plus de 75 ans et vivant au sud de Birmingham devrait aller dans la corbeille à papier ” (p   231). Pour Aston Villa lire Chelsea, le Real Madrid, Wimbledon, ou même Queens Park Rangers extrémité(s). Tu obtiens le point.